بررسی متغیرهای شخصیتی، شناختی و سازمانی به عنوان پیش بین های رفتارهای ناایمن کارکنان صف یک شرکت صنعتی
Authors
Abstract:
Introduction: previous studies have shown approximately 90% of accidents in the workplace are due to unsafe behavior and human errors. Identifying predictors of unsafe behaviors would be unsafe in accidents prevention. The purpose of this study was to investigate personality characteristics, cognitive and organizational variables of line workers in an industrial company in bojnurd. .Material and Method: The sample, in the main stage, consisted of 300 employees and in the validation stage 100 They were selected thought stratified random sampling. Firstly, participants were divided into two groups (safe and unsafe) using safety behavior scale. Next, each group was evaluated using the five-factor personality questionnaire, safety efficiency questionnaire, regulatory focus at work, safety climate, safety motivation and safety competency scales and also perceived work pressure questionnaire. In order to analyze the data, the discriminate analysis, the confirmatory factor analysis and the Pearson’s correlation coefficient were applied. .Result: According to the result of the present study, unsafe behaviors of employees can be predicted by neuroticism, extroversion, agreeableness, consciousness, safety efficiency, regulatory focus and its dimensions, safety climate and its dimensions, safety motivation, safety competency and role overload variables. .Conclusion: The results of this study showed the importance of safety competency, prevention focus, safety rules and procedures, safety efficiency and consciousness as predictors of unsafe work behaviors. Therefore, it is recommended to rely on these variables in the safety training courses and also in selecting people for high risk environments.
similar resources
بررسی متغیرهای شخصیتی، شناختی و سازمانی به عنوان پیش بین های رفتارهای ناایمن کارکنان صف یک شرکت صنعتی
مطالعات نشان می دهد که حدود 90 درصد حوادث ناشی از کار به علت رفتارهای ناایمن و خطای انسانی روی می دهند. شناسایی عواملی که پیش بین کننده رفتارهای ناایمن هستند در پیشگیری از این حوادث مفید می باشد. هدف پژوهش حاضر بررسی ویژگی های شخصیتی، شناختی و سازمانی به عنوان پیش بین های رفتارهای ناایمن کارکنان صف یک شرکت صنعتی در شهر بجنورد می باشد. نمونه پژوهش در مرحله اصلی شامل 300 کارکن و در مرحله اعتباریا...
15 صفحه اولنقش دانش، مهارت و توانایی در پیش بینی رفتارهای ناایمن در کارکنان یک شرکت صنعتی
اهداف: هدف پژوهش حاضر بررسی رابطه ساده و چندگانه دانش ایمنی، مهارت ایمنی و توانایی ایمنی با رفتارهای ناایمن در یک شرکت صنعتی می باشد. روش ها: در این پژوهش توصیفی-همبستگی، جامعه آماری همه کارکنان بخش های عملیاتی شاغل در یک شرکت صنعتی می‌باشند (1160=N). تعداد 265 نفر از آنها با استفاده از روش نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌ای به عنوان نمونه انتخاب شدند. شرکت کنندگان در این پژوهش با استفاده از پرسشنامه رف...
full textبررسی متغیرهای جمعیت شناختی، شخصیتی و موقعیتی به عنوان پیش بینی های تحمل نوبت کاری در یک شرکت صنعتی در اهواز
پژوهش حاضر ویژگی های جمعیت شناختی، شخصیتی و موقعیتی را به عنوان پیش بین های تحمل نوبت کاری در کارکنان یک شرکت صنعتی در اهواز بررسی کرده است. نمونه پژوهش در مرحله اصلی شامل 300 نوبتکار و در مرحله اعتبار یابی شامل 100 نوبتکار بودند که برای انتخاب نمونه از روش تصادفی طبقه ای استفاده شد. در این پژوهش ابتدا با استفاده از پرسشنامه زمینه یابی نوبتکاران، آزمودنی ها به دو گروه نوبتکاران کم تحمل و نوبتکا...
full textنقش دانش، مهارت و توانایی در پیش بینی رفتارهای ناایمن در کارکنان یک شرکت صنعتی
اهداف: هدف پژوهش حاضر بررسی رابطه ساده و چندگانه دانش ایمنی، مهارت ایمنی و توانایی ایمنی با رفتارهای ناایمن در یک شرکت صنعتی می باشد. روش ها: در این پژوهش توصیفی-همبستگی، جامعه آماری همه کارکنان بخش های عملیاتی شاغل در یک شرکت صنعتی می باشند (1160=n). تعداد 265 نفر از آنها با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای به عنوان نمونه انتخاب شدند. شرکت کنندگان در این پژوهش با استفاده از پرسشنامه رف...
full textMy Resources
Journal title
volume 3 issue 2
pages 13- 26
publication date 2013-08
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023